Sağlamlık
Robustness
D4 · Değerlendirme, güvenilirlik ve kanıt
Sağlamlık, başlangıçta öngörülmeyen kullanımlar dâhil belirtilmiş geniş bir koşul kümesinde uygun sistem işlevselliği hedefidir.
İnceleme durumu: 2027-08-28
Teknik açıklama
Belirtilmiş koşullar ve durumlar boyunca uygun işlevselliği değerlendirir.
Kavramsal sınırlar
Sağlamlık evrensel dayanıklılık değildir; belirtilmiş koşullar ve durumlarla ilişkili olarak değerlendirilir.
Sağlayıcıdan bağımsız örnek
Bir ekip, belge sınıflandırıcısının bulanık taramalarda da çalışıp çalışmadığını sınar.
Sınırlılıklar
Seçilmiş koşullardan elde edilen kanıt, bunların dışında evrensel dayanıklılık göstermez.
İlişkili kavramlar
Atomik iddialar ve kanıt
1.1NIST AI 100-1, Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) — D4 evidence slice
- Kaynak
- NIST AI 100-1, Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) — D4 evidence slice
- Kaynak rolü
- Yetkili kaynak
- Tam konum
- Section 3.1, printed p. 14
- Desteklenen iddia
- NIST, sağlamlığı başlangıçta öngörülmeyen kullanımlar dâhil geniş bir koşul ve durum kümesinde uygun sistem işlevselliği olarak açıklar.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- Geniş koşul kümesi yine sistem ve değerlendirme bağlamıyla sınırlıdır; evrensel dayanıklılık iddiası değildir.
2.1NIST AI 100-1, Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) — D4 evidence slice
- Kaynak
- NIST AI 100-1, Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) — D4 evidence slice
- Kaynak rolü
- Yetkili kaynak
- Tam konum
- Section 3.1, printed p. 14
- Desteklenen iddia
- NIST, doğruluk ve sağlamlığın geçerliliğe ve yapay zekâ sistemlerinin güvenilir sayılmasına katkıda bulunduğunu ve yapay zekâ sistemlerinde birbiriyle gerilim içinde olabileceğini belirtir.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- Bu, olası bir ödünleşimi tanımlar; her doğruluk iyileştirmesinin sağlamlığı azalttığını söylemez.