YZ-Ajan Geliştirme Çatısı
AI/Agent Framework
D3
YZ/ajan geliştirme çatısı, bir uygulamada yapay zekâ ajanları oluşturmak, çalıştırmak veya koordine etmek için yapılar ve bileşenler sağlayan, yeniden kullanılabilir yazılım altyapısıdır.
İnceleme durumu: 2026-12-04
Teknik açıklama
Çatılar; geliştiricinin ajanlı uygulama kurabilmesi için ajan oluşturma, modeller, araçlar, durum veya bellek, oturumlar, değerlendirme, gözlemlenebilirlik ve orkestrasyonla ilgili tercihleri paketleyebilir.
Kavramsal sınırlar
Çatı, ajanın yönetişim programı değil yazılım altyapısıdır. MCP gibi birlikte çalışabilirlik protokolünden ve bir ajanın özerk, güvenli, uyumlu veya etkili olduğuna dair her türlü güvenceden de ayrıdır.
Sağlayıcıdan bağımsız örnek
Örnek: Bir geliştirici araştırma ajanı tanımlamak, ona iki salt-okunur araç vermek, oturum durumu eklemek, değerlendirme durumu belirlemek ve riskli eylemleri insan onayına yönlendirmek için çatı kullanır.
Sınırlılıklar
Çatı özellikleri ve terminolojisi sürüme ve sağlayıcıya göre değişir. Birini seçmek tehdit modellemenin, erişim kontrolünün, değerlendirmenin, izlemenin veya kurumsal hesap verebilirliğin yerini tutmaz.
İlişkili kavramlar
Atomik iddialar ve kanıt
1.1Johnson and Foote, Designing Reusable Classes
- Kaynak
- Johnson and Foote, Designing Reusable Classes
- Kaynak rolü
- Yetkili kaynak
- Tam konum
- Introduction; ‘Toolkits and Frameworks’
- Desteklenen iddia
- Johnson ve Foote, yazılım çatısını ilişkili sorun ailesinin çözümleri için soyut tasarımı somutlaştıran ve tekil sınıflardan daha büyük ölçekte yeniden kullanımı destekleyen sınıflar kümesi olarak açıklar.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- Bu, 1988 tarihli nesne yönelimli yazılım çatısı tanımıdır. Maddenin yeniden kullanılabilir yazılım anlamını temellendirir; ancak her modern YZ veya ajan çatısı özelliğini tanımlamaz.
2.1Google Agent Development Kit documentation
- Kaynak
- Google Agent Development Kit documentation
- Kaynak rolü
- Yetkili kaynak
- Tam konum
- Documentation navigation: Runtime, Components, Agent context, Evaluation, Safety and Security
- Desteklenen iddia
- Google ADK; çalışma zamanı, araçlar, yetenekler, bağlam, oturumlar, durum, bellek, değerlendirme ve güvenlik/emniyeti belgelerken Microsoft, ajan oluşturmak ve ajanlı örüntüleri uygulamalara katmak için ajan çatısı platformunu belgeler.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- Bunlar iki bağımsız sağlayıcının belgelenmiş ürün kapsamlarıdır. Maddenin YZ/ajan uzmanlaşmasını destekler; her çatı için özellik tamlığı, yönetişim veya performans iddiasını desteklemez.
2.2Microsoft Learn: Semantic Kernel Agent Framework
- Kaynak
- Microsoft Learn: Semantic Kernel Agent Framework
- Kaynak rolü
- Yetkili kaynak
- Tam konum
- ‘Semantic Kernel Agent Framework’
- Desteklenen iddia
- Google ADK; çalışma zamanı, araçlar, yetenekler, bağlam, oturumlar, durum, bellek, değerlendirme ve güvenlik/emniyeti belgelerken Microsoft, ajan oluşturmak ve ajanlı örüntüleri uygulamalara katmak için ajan çatısı platformunu belgeler.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- Bunlar iki bağımsız sağlayıcının belgelenmiş ürün kapsamlarıdır. Maddenin YZ/ajan uzmanlaşmasını destekler; her çatı için özellik tamlığı, yönetişim veya performans iddiasını desteklemez.
3.1Microsoft Learn: Semantic Kernel Agent Framework
- Kaynak
- Microsoft Learn: Semantic Kernel Agent Framework
- Kaynak rolü
- Yetkili kaynak
- Tam konum
- ‘What is an AI agent?’ and ‘What problems do AI agents solve?’
- Desteklenen iddia
- Semantic Kernel dokümantasyonu, ajanların modelleri, araçları, insan girdilerini ve diğer özelleştirilebilir bileşenleri birleştirebildiğini; çerçevenin modüler bileşenleri ve süreç orkestrasyonunu desteklediğini belirtir.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- Bu, yazılım olanaklarını açıklar; otomasyonun insan yargısının yerini alması gerektiği veya çatının kurumsal yönetişim sağladığı iddiası değildir.