YZ risk değerlendirmesi
AI risk assessment
D5
YZ risk değerlendirmesi, etkilenen kişiler ve kurumlar için yapay zekâyla ilişkili olası zararları ve belirsizlikleri belirleme, analiz etme, önceliklendirme ve belgelemenin bağlama özgü sürecidir.
İnceleme durumu: 2027-02-24
Teknik açıklama
Belirtilmiş sistem ve kullanım bağlamı için kontroller, izleme ve sorumluluklar hakkında orantılı seçimlere bilgi sağlar.
Kavramsal sınırlar
Tek seferlik kontrol listesi, evrensel sayısal puan veya eksiksiz risk yönetimi programı değildir.
Sağlayıcıdan bağımsız örnek
Bir yapay zekâ triyaj aracını pilot uygulamaya almadan önce ekip, kimlerin etkilenebileceğini, öngörülebilir kötüye kullanımı, hata sonuçlarını, mevcut kanıtı ve eskalasyon kontrollerini belgeleyebilir.
Sınırlılıklar
Belgelenmiş değerlendirme, belirtilmiş bağlamına, kanıtına, varsayımlarına ve sistemdeki veya kullanımdaki sonraki değişikliklere bağlı kalır.
İlişkili kavramlar
Atomik iddialar ve kanıt
1.1NIST AI 100-1, Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) — D5 governance and security slice
- Kaynak
- NIST AI 100-1, Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) — D5 governance and security slice
- Kaynak rolü
- Yetkili kaynak
- Tam konum
- Section 5 and Sections 5.2-5.4, printed pp. 20 and 24-32
- Desteklenen iddia
- NIST, yapay zekâ risk yönetimini bağlam, amaçlanan kullanım, etkiler ve yapay zekâ yaşam döngüsü boyunca risklerin eşlenmesi, ölçülmesi ve yönetilmesi etrafında çerçeveler.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- Bu, bir çerçeve yaklaşımını açıklar; her sistem için tek puan veya sabit bir değerlendirme sırası öngörmez.
1.2OECD AI Principles
- Kaynak
- OECD AI Principles
- Kaynak rolü
- Yetkili kaynak
- Tam konum
- Accountability
- Desteklenen iddia
- NIST, yapay zekâ risk yönetimini bağlam, amaçlanan kullanım, etkiler ve yapay zekâ yaşam döngüsü boyunca risklerin eşlenmesi, ölçülmesi ve yönetilmesi etrafında çerçeveler.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- Bu, bir çerçeve yaklaşımını açıklar; her sistem için tek puan veya sabit bir değerlendirme sırası öngörmez.
2.1Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act), consolidated text of 27 July 2026 — D5 instrument slice
- Kaynak
- Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act), consolidated text of 27 July 2026 — D5 instrument slice
- Kaynak rolü
- Yetkili kaynak
- Tam konum
- Article 9(1)-(2), consolidated text of 27 July 2026
- Desteklenen iddia
- AB Yapay Zekâ Tüzüğü, kapsamındaki yüksek riskli yapay zekâ sistemleri için yaşam döngüsü boyunca yinelemeli bir risk yönetimi sistemi gerektirir.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- Bu, yüksek riskli sistemler için bu AB düzenlemesine özgü bir gerekliliktir; her yapay zekâ kullanımı için evrensel bir gereklilik değildir.
2.2OECD AI Principles
- Kaynak
- OECD AI Principles
- Kaynak rolü
- Yetkili kaynak
- Tam konum
- Accountability
- Desteklenen iddia
- AB Yapay Zekâ Tüzüğü, kapsamındaki yüksek riskli yapay zekâ sistemleri için yaşam döngüsü boyunca yinelemeli bir risk yönetimi sistemi gerektirir.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- Bu, yüksek riskli sistemler için bu AB düzenlemesine özgü bir gerekliliktir; her yapay zekâ kullanımı için evrensel bir gereklilik değildir.
2.3European Commission AI Act Service Desk, Article 9: Risk management system
- Kaynak
- European Commission AI Act Service Desk, Article 9: Risk management system
- Kaynak rolü
- Tamamlayıcı kaynak
- Tam konum
- Article 9(1)-(2), non-binding summary and 13 June 2024 official-version reference
- Desteklenen iddia
- AB Yapay Zekâ Tüzüğü, kapsamındaki yüksek riskli yapay zekâ sistemleri için yaşam döngüsü boyunca yinelemeli bir risk yönetimi sistemi gerektirir.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- Bu, yüksek riskli sistemler için bu AB düzenlemesine özgü bir gerekliliktir; her yapay zekâ kullanımı için evrensel bir gereklilik değildir.