Çok modlu model
Multimodal model
D2
Çok modlu model, görme ve dokunma gibi birden çok duyusal kipteki bilgiyi işler ve ilişkilendirir.
İnceleme durumu: 2026-11-26
Teknik açıklama
Görme ve dokunma gibi birden çok duyusal kipteki bilgiyi işler ve ilişkilendirir.
Kavramsal sınırlar
Çok modlu ifadesi, modelin işlediği kipleri açıklar; tek başına sağlamlık garantisi vermez.
Sağlayıcıdan bağımsız örnek
Bir iş akışı tek modele fotoğraf ve metin sorusu sağlayıp, bir gözden geçiricinin denetleyeceği taslak açıklama isteyebilir.
Sınırlılıklar
Birden çok kipten gelen bilgi, modeli bir kipteki kasıtlı değişikliğe karşı zorunlu olarak sağlam hâle getirmez.
İlişkili kavramlar
Atomik iddialar ve kanıt
1.1NIST AI 100-2e2025, Adversarial Machine Learning: A Taxonomy and Terminology of Attacks and Mitigations
- Kaynak
- NIST AI 100-2e2025, Adversarial Machine Learning: A Taxonomy and Terminology of Attacks and Mitigations
- Kaynak rolü
- Yetkili kaynak
- Tam konum
- Appendix A p. 110: multimodal models
- Desteklenen iddia
- Çok modlu model, insan iletişimi ve duyusunun temel kanallarını temsil eden birden çok duyusal kipteki bilgiyi işler ve ilişkilendirir.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- Atıf yapılan tanım, görme ve dokunma gibi örneklerle duyusal kipleri kullanır; sabit bir kip listesi öngörmez.
2.1NIST AI 100-2e2025, Adversarial Machine Learning: A Taxonomy and Terminology of Attacks and Mitigations
- Kaynak
- NIST AI 100-2e2025, Adversarial Machine Learning: A Taxonomy and Terminology of Attacks and Mitigations
- Kaynak rolü
- Yetkili kaynak
- Tam konum
- Section 4.2.3 pp. 58-59: Multimodal Models
- Desteklenen iddia
- Kipler arasındaki bilgi fazlalığı, çok modlu modeli tek bir kipteki kasıtlı bozuntulara karşı zorunlu olarak sağlam kılmaz.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- Bu, kasıtlı bozuntularla ilgili bir risk bulgusudur; her çok modlu modelin aynı biçimde savunmasız olduğunu ileri sürmez.