Eğitim
Training
D1
Eğitim, makine öğrenmesi teknikleriyle bir sistemin performansını iyileştirme sürecidir; yaygın olarak eğitim verisi kullanılarak öğrenilebilir model parametrelerinin uydurulmasını içerir.
İnceleme durumu: 2027-02-23
Teknik açıklama
Makine öğrenmesi iş akışında eğitim, eğitim verilerinden model üretir ve sistemin performansını iyileştirebilir.
Kavramsal sınırlar
Eğitim öğrenme sürecidir, çıkarım ise modelin çıktı üretmek için kullanılmasıdır; yalnızca veri toplamak veya modeli kullanıma almakla aynı değildir.
Sağlayıcıdan bağımsız örnek
Bir ekip, gelecek hafta miktarlarını önermek için kullanmadan önce bir modelin öğrenilebilir parametrelerini geçmiş talep verilerine uydurabilir.
Sınırlılıklar
Bu madde makine öğrenmesi eğitimine ilişkindir ve belirli bir eğitim yöntemi öngörmez.
İlişkili kavramlar
Atomik iddialar ve kanıt
1.1OECD, Explanatory Memorandum on the Updated OECD Definition of an AI System
- Kaynak
- OECD, Explanatory Memorandum on the Updated OECD Definition of an AI System
- Kaynak rolü
- Yetkili kaynak
- Tam konum
- Building AI systems and models, machine-learning approaches, p. 7
- Desteklenen iddia
- OECD, eğitimi makine öğrenmesi tekniklerini kullanarak bir sistemin performansını iyileştirme süreci olarak açıklar.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- Bu açıklama makine öğrenmesi eğitimine ilişkindir; her tür yazılım geliştirmeyi kapsamaz.
2.1Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act)
- Kaynak
- Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act)
- Kaynak rolü
- Yetkili kaynak
- Tam konum
- Article 3(29)
- Desteklenen iddia
- AB Yapay Zekâ Tüzüğü, eğitim verisini, bir yapay zekâ sisteminin öğrenilebilir parametrelerini veriye uydurma yoluyla o sistemi eğitmek için kullanılan veri olarak tanımlar.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- Bu, Tüzüğün terminolojisidir; belirli bir eğitim yöntemi öngörmez.