Makine öğrenmesi
Machine learning
D1
Makine öğrenmesi, eğitim verilerindeki örüntüleri belirleyerek ve genellikle modelleri otomatik üreterek bir sistemin performansını iyileştiren teknikler bütünüdür.
İnceleme durumu: 2027-02-23
Teknik açıklama
Tarihsel verilerde örüntüleri saptamak ve iş akışında yeni veriler hakkında tahminleri desteklemek için öğrenme algoritmalarıyla istatistiksel ve matematiksel modeller kullanır.
Kavramsal sınırlar
Makine öğrenmesi, yapay zekâ stratejilerinin bir alt kümesidir; yapay zekâ ayrıca bilgi tabanlı yaklaşımları da içerir.
Sağlayıcıdan bağımsız örnek
Geçmişte etiketlenmiş destek kayıtlarıyla eğitilen bir model, çalışan onaylamadan önce yeni bir kayıt için kategori önerebilir.
Sınırlılıklar
Veriden öğrenmek tek başına bir tahminin doğru olacağını garanti etmez.
İlişkili kavramlar
Atomik iddialar ve kanıt
1.1OECD, Explanatory Memorandum on the Updated OECD Definition of an AI System
- Kaynak
- OECD, Explanatory Memorandum on the Updated OECD Definition of an AI System
- Kaynak rolü
- Yetkili kaynak
- Tam konum
- Building AI systems and models, machine-learning approaches, p. 7
- Desteklenen iddia
- Makine öğrenmesi, kesin insan talimatları yerine eğitim verilerinden yararlanma yoluyla performansı iyileştirir ve genellikle modeller üretir.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- Genellikle ifadesi, her makine öğrenmesi iş akışının tümüyle otomatik veya insan tercihinden bağımsız olduğu anlamına gelmez.
2.1NIST SP 1500-18r2, NIST Research Data Framework Version 2.0
- Kaynak
- NIST SP 1500-18r2, NIST Research Data Framework Version 2.0
- Kaynak rolü
- Yetkili kaynak
- Tam konum
- Process/Analyze: Modeling, ML definition, p. 24
- Desteklenen iddia
- NIST, makine öğrenmesini tarihsel verilerde örüntüleri saptamak ve yeni veriler hakkında tahmin yapmak için istatistik, matematiksel modeller ve öğrenme algoritmaları kullanmak olarak açıklar.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- Bu, yaygın bir yöntemsel çerçeveyi açıklar; bir tahminin doğru olacağını garanti etmez.
3.1OECD, Explanatory Memorandum on the Updated OECD Definition of an AI System
- Kaynak
- OECD, Explanatory Memorandum on the Updated OECD Definition of an AI System
- Kaynak rolü
- Yetkili kaynak
- Tam konum
- Topics typically encompassed by AI, p. 5
- Desteklenen iddia
- Makine öğrenmesi, yapay zekâ stratejilerinin bir alt kümesidir; yapay zekâ, makine öğrenmesinin yanı sıra bilgi tabanlı yaklaşımları da içerir.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- İddia geniş yaklaşım kategorilerini ayırır ve her yapay zekâ sistemini yalnızca tek bir yaklaşıma atamaz.