Derin öğrenme
Deep learning
D2
Derin öğrenme, hedef bir işlevin katmanlı temsillerini kullanan bir makine öğrenmesi yaklaşımıdır.
İnceleme durumu: 2027-08-28
Teknik açıklama
Derin ileri beslemeli ağlar, katmanları oluşturan ara hesaplamalar yoluyla girdilerden çıktılara parametreli bir eşleme öğrenir.
Kavramsal sınırlar
Derin öğrenme her yapay sinir ağıyla eş anlamlı değildir; çünkü yapay sinir ağları farklı yapılara sahip olabilir ve derinlik katmanlı bileşimlerinin bir özelliğidir.
Sağlayıcıdan bağımsız örnek
Bir ekip, görüntü özelliklerini önerilen kategoriye dönüştürmek için derin ileri beslemeli bir model kullanabilir; sonucu ise bir kişi onaylar.
Sınırlılıklar
Hedef işlevi yaklaştırmak bir modelleme amacıdır; belirli bir kullanımda doğruluk kanıtı değildir.
İlişkili kavramlar
Atomik iddialar ve kanıt
1.1Goodfellow, Bengio, and Courville, Deep Learning, Introduction
- Kaynak
- Goodfellow, Bengio, and Courville, Deep Learning, Introduction
- Kaynak rolü
- Yetkili kaynak
- Tam konum
- Introduction, p. 8: deep learning as an approach to AI and a type of machine learning
- Desteklenen iddia
- Derin öğrenme yapay zekâya yönelik bir yaklaşım ve bir makine öğrenmesi türüdür; derin ileri beslemeli ağlar ise derin öğrenmenin temel modelleri olarak tanımlanır.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- Bu, önemli bir model sınıfını belirtir; her yapay zekâ sistemini derin öğrenme sistemi yapmaz.
1.2Goodfellow, Bengio, and Courville, Deep Learning, Chapter 6
- Kaynak
- Goodfellow, Bengio, and Courville, Deep Learning, Chapter 6
- Kaynak rolü
- Yetkili kaynak
- Tam konum
- Chapter 6, p. 164: Deep Feedforward Networks as quintessential deep-learning models
- Desteklenen iddia
- Derin öğrenme yapay zekâya yönelik bir yaklaşım ve bir makine öğrenmesi türüdür; derin ileri beslemeli ağlar ise derin öğrenmenin temel modelleri olarak tanımlanır.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- Bu, önemli bir model sınıfını belirtir; her yapay zekâ sistemini derin öğrenme sistemi yapmaz.
2.1Goodfellow, Bengio, and Courville, Deep Learning, Chapter 6
- Kaynak
- Goodfellow, Bengio, and Courville, Deep Learning, Chapter 6
- Kaynak rolü
- Yetkili kaynak
- Tam konum
- Chapter 6, p. 164: goal of a feedforward network and learned parameters
- Desteklenen iddia
- Derin ileri beslemeli ağ, girdiden çıktıya bir eşleme tanımlar ve hedef işlevin yaklaşımını iyileştiren parametreleri öğrenir.
- Son doğrulama
- Gözden geçirme tarihi
- Kapsam sınırlaması
- Hedef işlevin yaklaştırılması bir modelleme amacıdır; her kullanım bağlamında doğruluk kanıtı değildir.