Sözlüğe dön

Yapay sinir ağı

Neural network

D2

Yapay sinir ağı, bağlantılı hesaplama birimleri ve doğrusal olmayan işlemlerden oluşan katmanlara sahip bir modeldir.

İnceleme durumu: 2026-11-26

Teknik açıklama

İleri beslemeli bir ağda katmanlar ardışık hesaplamalar uygular ve eğitim, ağın bir görev için hedef eşlemeye yaklaşabilmesi amacıyla parametreleri ayarlar.

Kavramsal sınırlar

Yapay sinir ağı geniş bir model ailesidir; derin öğrenme ise katmanlı bileşimi modele derinlik kazandıran ağlarla ilgilidir.

Sağlayıcıdan bağımsız örnek

Bir ekip, bir denetçinin incelemesi için görüntü piksellerini önerilen kusur kategorisine eşlemek üzere bir ağ eğitebilir.

Sınırlılıklar

Ağ derinliği yapısal bir betimlemedir ve tek başına görev başarımını göstermez.

İlişkili kavramlar

Atomik iddialar ve kanıt

  1. 1.1Goodfellow, Bengio, and Courville, Deep Learning, Chapter 6
    Kaynak
    Goodfellow, Bengio, and Courville, Deep Learning, Chapter 6
    Kaynak rolü
    Yetkili kaynak
    Tam konum
    Chapter 6, p. 164: network composition and directed acyclic graph
    Desteklenen iddia
    İleri beslemeli yapay sinir ağları, girdileri çıktılara eşleyen işlevlerin yönlü döngüsüz grafikte birleştirilmesiyle yaygın olarak temsil edilir.
    Son doğrulama
    Gözden geçirme tarihi
    Kapsam sınırlaması
    Bu iddia ileri beslemeli ağları açıklar; her yapay sinir ağı mimarisini tanımlamaz.
  2. 2.1Goodfellow, Bengio, and Courville, Deep Learning, Chapter 6
    Kaynak
    Goodfellow, Bengio, and Courville, Deep Learning, Chapter 6
    Kaynak rolü
    Yetkili kaynak
    Tam konum
    Chapter 6, p. 165: layers and depth of a model
    Desteklenen iddia
    Zincir yapılı bir yapay sinir ağında işlevlere katman denir ve zincirin uzunluğu modelin derinliğini verir.
    Son doğrulama
    Gözden geçirme tarihi
    Kapsam sınırlaması
    Derinlik yapısal bir betimlemedir; tek başına görev başarımını göstermez.
  3. 3.1NIST SP 1500-29, Artificial Intelligence in the Fire Service: Considerations for Implementing Artificial Intelligence into Electronic Safety Equipment
    Kaynak
    NIST SP 1500-29, Artificial Intelligence in the Fire Service: Considerations for Implementing Artificial Intelligence into Electronic Safety Equipment
    Kaynak rolü
    Yetkili kaynak
    Tam konum
    Section 1.1, p. 5: Neural networks
    Desteklenen iddia
    NIST, yapay sinir ağını bağlantılı hesaplama birimleri ve doğrusal olmayan işlemlerden oluşan katmanlara sahip bir model olarak tanımlar.
    Son doğrulama
    Gözden geçirme tarihi
    Kapsam sınırlaması
    Bu geniş bir yapısal tanımdır; belirli bir derinlik, mimari veya görev başarımı belirtmez.